La inteligencia artificial ha dejado de ser una herramienta de ciencia ficción para convertirse en el aliado más preciso de la medicina genómica actual. Investigadores del Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) desarrollan un sistema informático capaz de integrar datos genéticos e imágenes diagnósticas para transformar el abordaje del cáncer de mama. El objetivo es transitar de diagnósticos genéricos hacia una clasificación clínica de alta precisión que permita salvar más vidas mediante tratamientos a la medida.
Denominado como Integración multimodal de datos genómicos e imagenológicos mediante inteligencia artificial, este desarrollo busca perfeccionar la estratificación de la enfermedad. El investigador Guillermo de Anda Jáuregui encabeza este esfuerzo tecnológico que cuenta con el respaldo de la organización Alianza Médica para la Salud (AMSA). En las labores de investigación participan también los especialistas Enrique Hernández-Lemus y Hugo Tovar, además de un equipo multidisciplinario de expertos y estudiantes.
Uno de los obstáculos más persistentes en la oncología moderna radica en la alta heterogeneidad de la patología, la cual se manifiesta de forma única en cada organismo. Ésta diversidad biológica determina directamente el pronóstico de vida y la efectividad que tendrá un fármaco específico en la paciente. Por ello, la capacidad de diferenciar entre los diversos tipos de tumores resulta crucial para evitar sobretratamientos o terapias insuficientes.
Actualmente existen diversas herramientas para estudiar el cáncer de mama, pero integrarlas sigue siendo un reto; por ello, el proyecto busca utilizar inteligencia artificial para combinar estos datos y generar predictores más precisos, explicó De Anda Jáuregui. El procesamiento digital permite que piezas de información aisladas se conviertan en un mapa comprensible para el cuerpo médico tratante.
El sistema procesa volúmenes masivos de información para detectar correlaciones moleculares que escapan a la percepción del ojo humano convencional. Tales capacidades facilitan la identificación de subgrupos de pacientes con perfiles biológicos similares, lo cual agiliza la elección de estrategias terapéuticas diseñadas según la necesidad de cada caso. La tecnología funciona como un microscopio digital de datos que encuentra patrones de resistencia o sensibilidad a medicamentos.
Investigaciones previas han permitido consolidar clasificadores basados en información genómica que posteriormente serán vinculados con datos de imagenología avanzada. La suma de la genética y la radiología permite que los médicos no sólo observen la forma del tumor, sino que entiendan su comportamiento interno. Éste avance representa un salto cualitativo en la forma en que se entiende la progresión de la enfermedad desde su origen celular.
Contar con esta información puede ayudar a tomar decisiones clínicas de manera anticipada y ofrecer un enfoque más personalizado para cada paciente, destacó el titular del proyecto respecto a la identificación de probabilidades de supervivencia. El algoritmo busca anticiparse a la recurrencia de la enfermedad, detectando señales de alerta meses antes de que los síntomas físicos sean evidentes para la paciente o el personal de salud.
Los protocolos de seguridad informática garantizan que el uso de bases de datos abiertas se realice bajo estrictos principios éticos y de protección de identidad. Los participantes de estas bases otorgaron su consentimiento informado, lo que permite una ciencia abierta sin vulnerar la privacidad. Aunque la fase clínica requiere validaciones adicionales, los algoritmos están reduciendo significativamente el tiempo necesario para trasladar el hallazgo del laboratorio al consultorio.
Formar a las nuevas generaciones de científicos resulta vital para consolidar el uso de estas tecnologías innovadoras en la atención de padecimientos de alta complejidad. Por tal motivo, el Inmegen impulsa la incorporación de estudiantes de posgrado a sus líneas de investigación para fortalecer el talento humano especializado. La formación de cuadros técnicos asegura que el país cuente con expertos capaces de manejar herramientas de vanguardia médica.
Mediante el desarrollo de herramientas digitales accesibles, la institución busca generar beneficios directos para la sociedad mexicana. Sólo mediante la colaboración entre la ciencia de datos y la medicina clínica será posible que el conocimiento médico evolucione hacia una práctica más equitativa. El compromiso del Instituto permanece firme en la creación de soluciones que contribuyan a mejorar la salud pública mediante el uso responsable de la tecnología.
