Por Lucía Sanromán
Una mujer entra a una sucursal bancaria en el centro de la ciudad. Toma un turno. Espera. Lleva una carpeta de plástico con recibos, un comprobante de domicilio y el registro de su pequeño negocio. Un mostrador de formaica la separa del analista de crédito. El empleado teclea su nombre, sus ingresos, su código postal. La pantalla parpadea. El veredicto aparece en milisegundos. Denegado. La escena ocurre idéntica cada mañana en cientos de oficinas financieras. La decisión final carece de rostro humano. Recae en un algoritmo, un código invisible que juzga el futuro a partir de los escombros del pasado.
Los antiguos griegos acudían al oráculo de Delfos para conocer su destino. Confiaban ciegamente en los vapores que inspiraban a la pitonisa. Nuestra era reemplazó el mármol del templo por servidores refrigerados, pero la fe en el dictamen permanece intacta. Creemos en la pureza de los números. Asumimos la imparcialidad de la tecnología. La máquina procesa datos, cruza variables y arroja una verdad matemática. Esa presunta neutralidad digital esconde una trampa. La inteligencia artificial aprende de nuestras huellas. Devora siglos de registros históricos, asimila nuestros prejuicios y los convierte en reglas inquebrantables.
El sesgo de género habita en la arquitectura de la base de datos. Al revisar cien años de historia financiera, el sistema encuentra un panorama desolador. Los hombres acumularon el patrimonio. Los hombres firmaron las escrituras. Los hombres obtuvieron las líneas de crédito corporativas. Las mujeres, relegadas históricamente al trabajo doméstico o a la economía sumergida, carecen de ese rastro documental robusto. Al pedir un préstamo hoy, el algoritmo las evalúa con la métrica del siglo pasado. La computadora asume el machismo estructural como una simple evaluación de riesgo. Penaliza la condición biológica.
El diario El País reveló la magnitud de esta grieta en México. El reportaje detalla cómo las grandes firmas financieras detectaron la falla sistémica en sus modelos de inteligencia artificial. Los bancos observaron el rechazo automático a perfiles femeninos viables. Los desarrolladores admitieron el problema de origen. Un algoritmo entrenado con datos históricos discriminatorios produce decisiones discriminatorias. Ahora, el sector financiero mexicano intenta reparar el daño. Entrenan a sus sistemas con un objetivo claro: cerrar la brecha de género.
La tarea técnica exige reescribir la memoria de la máquina. Los programadores intervienen el código base. Obligan al sistema a ignorar el peso estadístico que favorece a los hombres por inercia histórica. Modifican las variables de aprobación. Crean simulaciones donde la equidad existe, forzando a la inteligencia artificial a juzgar bajo reglas nuevas. Buscan aislar el talento empresarial femenino del castigo histórico que representa carecer de propiedades a su nombre desde hace tres generaciones. Los ingenieros intentan enseñarle empatía financiera a un procesador de silicio.
La realidad en las calles avanza a otro ritmo. Las mujeres que sostienen la economía local, las dueñas de las fondas, las comerciantes, las fundadoras de pequeñas empresas, operan al margen de esta sofisticación cibernética. Trabajan jornadas extenuantes. Mantienen a flote hogares enteros. Administran la escasez con una precisión imposible de calcular para un algoritmo. Su historial crediticio real está escrito en cuadernos de espiral, en la confianza de sus proveedores, en su clientela fija. Ese ecosistema de sobrevivencia y honorabilidad resulta invisible para la inteligencia artificial tradicional.
Reparar el código exige talento matemático y meses de ajustes técnicos. Reparar la sociedad demanda otro tipo de esfuerzo. Las barreras persisten más allá de la pantalla del banco. La falta de guarderías, la brecha salarial, el trabajo de cuidados no remunerado limitan el desarrollo. Las financieras ajustan sus parámetros para otorgar más tarjetas, pero el entorno hostil para la mujer emprendedora sigue intacto. El parche digital alivia un síntoma financiero. Deja expuesta la enfermedad de origen.
El esfuerzo del sector financiero documentado por la prensa española marca un precedente necesario. Demuestra la falibilidad de la tecnología. Confirma la obligación de auditar a los oráculos modernos. La inteligencia artificial carece de malicia, pero replica nuestras bajezas con una eficiencia aterradora. Corregir el machismo algorítmico evita condenar el futuro de miles de mujeres a repetir la marginación de sus abuelas.
La mujer sale de la sucursal bancaria con su carpeta de plástico bajo el brazo. El sol del mediodía golpea el asfalto. Caminará de regreso a su negocio. Buscará financiamiento en otra parte, pagará intereses usureros o ahorrará moneda tras moneda en una caja de zapatos. Ignora los ajustes éticos en los servidores corporativos. Ella sólo sobrevive. La paradoja resulta aplastante. Modificar la moral de una supercomputadora toma unas cuantas líneas de código. Cambiar la suerte de las mujeres en el mundo físico tardará generaciones.
